答案是，云計算和邊緣計算對于成功的IIoT框架都是必要的 - 但成本和投資回報率將決定每個角色扮演的角色。對于大多數人來說，云被看作是IIoT的支柱，最近，向云發送數據對大多數公司來說是流行和正確的舉措。新設備帶有嵌入式傳感器，而舊設備將進行改裝以將傳感器數據傳輸到云端。然后基于云的機器學習引擎將根據這些數據提供可操作的見解。這些見解使公司能夠進行各種優化 - 從簡化生產和提高質量到改進維護。

　　盡管繞過現有的自動化系統和基礎設施似乎是一個簡單的舉措，但企業可能會遇到問題，以便全面推出IIoT。當您在云中利用分析和無線連接時，成本會迅速升高。云模型的本質是按使用付費，這意味著成本隨著時間的推移而變化。有一些方法可以緩解這種情況，包括轉向更多的運營支出(OPEX)模型。另一種方法是使用內部基礎設施和網關，但這是邊緣計算開始引入混合的地方。隨著企業利用其IIoT戰略前進并開始取得進展，他們意識到云基礎架構只是其IIoT等式的一部分。

　　這是一個混合云世界

　　運營商發現，當涉及到實時計算需求時，某些流程無法推送到云端。由于成本和延遲問題，他們開始將越來越多的計算推向網絡邊緣。這也有助于解決自動化行業運營技術人員面臨的另一個挑戰：網絡安全的持續威脅。向工業自動化領域提出挑戰的數字化最大的一個方面是向工廠外傳輸數據。邊緣計算平臺可以充當多個傳感器的本地存儲點，實現更多實時反饋的分析，并執行預處理，以便只將必要的數據發送到云。如果從多個傳感器點收集數據，這種混合方法還可以減少攻擊面的數量，

　　國內最大的物聯卡交易平臺（http://m.shixina.cn）表示，Edge系統支持廣泛的應用，包括小規模，本地化的SCADA，人機界面，歷史數據庫和瘦客戶機，并且可以以具有競爭力的價格提供。他們收集的數據可用于車間的實時分析以改善操作，包括先進的過程控制，質量檢查和預測性設備故障。邊緣設備還可以將某些信息上傳到控制系統，并將云用于資產績效管理，后處理分析或計劃。

　　保持操作簡單

　　在邊緣和云之間找到適當的平衡將是成功的IIoT框架的關鍵。通過使用適當的工具，企業也將看到寶貴的投資回報。了解數據是IIoT實施中的關鍵資源，這一點很重要。數據差距可能會對本地和基于云的分析產生不利影響。確保數據能夠從收集，存儲，維護和安全角度得到充分保護需要從投資回報計算中的人力和風險角度進行評估。例如，在為您的IIoT實施確定最佳工具時，您需要考慮到隨著計算能力和應用程序靠近工廠車間，他們偏離那些具備技能支持和解決可能出現的問題的人。

延伸閱讀、

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http://m.shixina.cn/ask/269.html

http://m.shixina.cn/ask/268.html