物聯網產業具有龐大的產業鏈，主要包括感知層、網絡層和應用層組織結構，涉及滲透到各個國民經濟及社會生活領域，是一個綜合的社會信息系統工程，已經逐步形成了一個兼具發展規模與速度的市場。

美國市場研究公司預測，到2020年物聯網與現有互聯網業務之比，將達到30：1，成為一個極具吸引力的萬億級信息產業，許多國家將發展物聯網作為國家戰略部署。借助國家經濟轉型期，抓住產業結構調整機遇，把握融合信息化與工業化的契機，物聯網將先進的信息技術廣泛應用于其它產業。由物聯網正在引發的生產方式變革、生活方式創新，被世界各國視為巨大產業藍海，具有良好的發展前景和市場潛力。

目前來說，英國的TRANSYT控制系統是靜態交通控制領域最先進的系統，但是由于靜態交通控制的缺陷，不能根據事實交通流數據對信號周期進行優化，很難滿足城市交通改善的需要。

其實早在20世紀30年代，美國就采用聲音傳感器開發出了感應信號控制機，但由于其可靠性較差，會產生很大的噪音污染。最近美國智能信號控制方面的研究主要是利用人工神經網絡等人工智能技術對單個交通路口的信號控制進行研究，如Pappis和Mamdani、Bisset、Trabia等。

澳大利亞則利用分層遞階式的控制結構建立了SCAT系統，通過各區域控制器來檢測交叉口的交通流數據，然后將數據傳遞到上級的管理中心，并通過這種方式逐級的管理各區域的交通。

物聯卡之家資訊指出，基礎交通數據是城市智能交通系統的原始數據的重要來源之一，也是道路交通管理系統的基礎數據源。沒有全面、豐富、準確和實時的城市道路網絡車流運行狀況的原始數據，交通管理系統就無法為出行者提供有效的交通信息，不能對路網的運行現狀進行正確的評價，先進的交通管理機制也不可能發揮有效管理作用。所以交通信息采集系統是交通管理最為基礎和前端的一環。

智能交通物聯網技術將整個城市內的交通參與者和道路交通狀況、事件信息等實時收集起來，交通管理者通過信息、匯總、交通組織優化來得出最優的交通協調方法和車輛行駛路線。當道路交通不通暢時，感知設備向交通管理中心發出事件告警，通過對事件原因分析，采取相應的處理措施，在事件發生的第一時間內做出反應，便于及時處理道路交通異常狀況以減少不必要的損失；后方行駛的車輛及時得到消息，被合理的引導，繞開交通狀況異常的路段。