智能互聯設備提高了客戶的參與度，提高了可視性并簡化了通信，特別是使用全新的人機界面，如語音用戶界面，80%的日常溝通是通過言語進行的。

　　未來，物聯網將繼續以非常快的速度前進，并在很多方面取得顯著增長。最終目標是擁有一個智能且完全安全的物聯網系統，然而在實現該目標之前需要克服許多障礙。

　　物聯網和區塊鏈融合

　　目前的物聯網集中式體系結構是物聯網網絡脆弱性的主要原因之一。隨著數十億設備連接并增加更多設備，物聯網成為網絡攻擊的重要目標，這使得安全性變得非常重要。

　　區塊鏈為物聯網安全帶來了新的希望，原因有幾個。首先，區塊鏈是公開的，參與區塊鏈網絡節點網絡的每個人都可以看到區塊和交易的存儲和批準，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區塊鏈是分散的，所以沒有單一的權力機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三，也是最重要的是，它是安全的，數據庫只能擴展，以前的記錄不能改變。

　　物聯網投資在增加

　　物聯網的無可爭議的影響力已經并將繼續吸引更多的初創風險投資家參與硬件，軟件和服務領域的高度創新項目。根據國際數據公司(IDC)的數據，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。

　　物聯網是具有新興的利益，也有傳統的風險投資家的幾個市場之一。智能設備的普及以及客戶使用它們執行許多日常任務的依賴性增加，將增加投資IoT初創公司的興奮。客戶將會等待物聯網的下一個重大創新，例如智能鏡子，這些鏡子將分析您的臉部，以及智能的床鋪。

　　霧計算和物聯網

　　霧計算是一種分配處理負載并將其移近網絡邊緣(傳感器用于物聯網)的技術。使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢使用戶可以最大限度地減少延遲，節省網絡帶寬，通過快速決策可靠運行，收集并保護各種數據，并通過對本地數據進行更好的分析和洞察，將數據轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元投資物聯網，包括霧/邊緣計算。

　　人工智能和物聯網將密切合作

　　人工智能將在以下領域幫助物聯網數據分析：數據準備，數據發現，流數據的可視化，數據的時間序列準確性，預測和高級分析以及實時地理空間和位置(物流數據)。標準化戰斗將繼續

　　國內最大的物聯卡交易平臺（http://m.shixina.cn）指出，隨著物聯網技術的進一步推進，對更多物聯網人才需求正在上升，其中包括對具有人工智能，大數據分析和區塊鏈技能的人員的需求不斷增長。目前應屆畢業生無法跟上需求，為了應對這種短缺，公司制定了內部培訓計劃，以建立自己的團隊，提高自己的工程團隊的技能，培養新的人才。