阿蒙說道，我們現在看到的機會是Arm架構的服務器芯片和數據中心的結合。數據中心對高通來說非常新。要在其中獲得成功，你必須與云業務提供商展開合作，這樣才能打破進入這個領域的壁壘。因為現在大部分的服務器芯片領域都是被英特爾X86所壟斷。”

　　他指出，高通的發展將分為兩個層面，第一是承認中國移動互聯網的發展的成熟。“BAT在它們的數據中心中，都需要大量使用ARM架構的芯片，這也是一個新的趨勢。”阿蒙表示，“我們做的第一件事情是依賴與貴州政府的合資公司來發展數據中心業務。”第二是繼續發展技術，而且通過對于華芯通的支持，來滿足深度學習和人工智能的需求，并且將數據中心的業務擴展至移動網絡的邊緣計算領域。“因為這一領域沒有軟件的壁壘。從僅僅聚焦CPU的數據中心，發展到CPU+深度學習的邊緣計算。”阿蒙說。

　　他表示，和貴州政府最初成立公司的時候就談到了授權協議，所以有了今天的華芯通一號服務器芯片，今年將實現商業化，并且已經有了下幾代產品的發展規劃。

　　談到研發團隊時，阿蒙表示，有，高通已經向華芯通提供了很多技術支持，將保留工程研發團隊，這包括了向華芯通提供支持的團隊，這會基于高通的技術。

　　阿蒙說：“我們已經在布局未來30年5G領域的，從連接每個人到連接每個物，這意味著我們聚焦于移動，智能手機是一方面，但是我們也在多元化布局。行業受移動發展變化最明顯的包括，汽車、車聯網、改變了商業模式，電氣化的趨勢正在令整個汽車行業升級，如何將移動互聯的技術整合進智能汽車當中。”

　　高通看到的一個新的領域的機會是PC。“因為計算的能力已經非常強大，我們和微軟合作開發PC，我們還和聯想合作。”阿蒙說道。

　　他還表示，人工智能和5G的整合是一大趨勢。“當我們進入到4G時代，你需要建立起計算能力，5G需要發展人工智能技術，因為需要擴展至邊緣計算。”阿蒙說，“AI不僅僅是數據中心，因為你需要進行數據分析，從而發展算法，但是很多人工智能需要向邊緣拓展才有意義。所以我們的萬物互聯需要和5G、云相連，這才能使ML在云上跑起來。”

　　過去十年，高通發展了深度學習用于移動設備的技術。阿蒙表示：“如果你看看數據中心，處理器很重要，但是我們要把這些技術帶給用戶的設備，需要低功耗的解決方案，所以我們將AI和5G結合起來，讓它們在移動設備上得到應用。”

　　他還補充道，高通雖然聚焦邊緣計算，但也已經有了數據中心的產品發戰略線圖。“ARM架構要成功，需要和云服務商合作，這樣就能成功打破壁壘。”阿蒙說。