據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)分析，截至到2021年，全球道路上將有超過3.8億輛安裝車聯(lián)網(wǎng)的汽車。雖然車聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)量在持續(xù)不斷增長，但是它們未來的道路并不一定很平坦。

　　車聯(lián)網(wǎng)汽車市場在未來將可能面臨許多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，那么我們究竟如何面對以及應(yīng)對這些挑戰(zhàn)呢?

　　車聯(lián)網(wǎng)汽車首先會面臨的問題就是應(yīng)該如何管理數(shù)量龐大的移動設(shè)備。

　　隨著越來越多聯(lián)網(wǎng)汽車的上路，傳感器和電子控制單元數(shù)量將呈指數(shù)級增長，每個傳感器和電子控制單元都有可能將不同類型數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地，并有不同的隱私和安全要求。為了管理如此多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，汽車制造商應(yīng)該采用自動化網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。

　　這些技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)帶來智能，可以同時為數(shù)百甚至數(shù)千臺設(shè)備提供生命周期自動化、監(jiān)控和診斷、持續(xù)學(xué)習甚至自我修復(fù)。自動化網(wǎng)絡(luò)管理可以同時管理許多臺設(shè)備。

　　其次就是如何面臨網(wǎng)絡(luò)的攻擊?

　　隨著企業(yè)開始采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，同時也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全攻擊面，存在著各種潛在漏洞。一切都可能成為潛在的攻擊媒介。同樣，隨著汽車聯(lián)網(wǎng)越來越緊密，潛在的攻擊面也就越來越大。

　　汽車制造商需要通過加密和認證、防火墻和入侵檢測及預(yù)防系統(tǒng)等，還可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以檢測新的惡意行為模式，還可以檢測非惡意異常，比如可能是對車輛維修需求的早期預(yù)警。

　　物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺表示，雖然聯(lián)網(wǎng)汽車市場處于早期階段，但它仍處于快速增長的前沿。雖然汽車制造商及其在聯(lián)網(wǎng)汽車生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴肯定會遇到一些障礙，但他們可以利用從其他行業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中獲得的許多最佳實踐和經(jīng)驗教訓(xùn)，為成功鋪平道路。