邊緣計算可以為物聯網和分析注入新的活力，為所有行業提供實時利用人工智能和機器學習功能以改善運營的機會。

　　據微軟稱，在邊緣計算方面，計算資源靠近信息生成源，以減少通常與云計算相關的網絡延遲和帶寬使用，這有助于確保服務和運營的連續性，即使云連接不穩定。

　　國內物聯網卡交易平臺物聯卡之家表示，與傳統的物聯網卡傳輸數據到集中式云計算相比，這種將計算和存儲轉移到網絡的“邊緣”，遠離數據中心并更靠近用戶，減少了交換消息所需的時間。此外，它可以幫助平衡網絡流量，延長物聯網設備的使用壽命，并最終減少“實時物聯網應用的響應時間”。

　　物聯網已經從傳統云中獲益， 也就是說，云中可以提供高計算能力和大量存儲。但是邊緣計算通過改進數據傳輸，存儲和計算，使這些優勢更進一步。

　　反過來，邊緣計算有助于：

　　1.通過使存儲和計算更接近用戶來減少延遲。

　　2.通過控制流量來優化帶寬。

　　3.通過結合“考慮每個設備的電源的靈活任務卸載方案”來保護物聯網設備的能源能力。

　　4.通過聚合和預處理“普通數據包”來減少網絡開銷。

　　然而，采用邊緣計算架構的組織仍然需要克服許多挑戰。安全性就是其中之一，因為網絡上的物聯網設備可能來自不同的供應商，因此難以部署類似的安全方案以確保相同的安全級別。

　　企業可以采取措施，通過實施物聯網安全衛生來保護設備免受這些安全問題的影響。一些物聯網安全最佳實踐包括：

　　1.從一開始就將安全實踐和工具構建到物聯網部署中，其中包括物聯網安全預算。

　　2.在部署之前和持續的安全測試中嚴格測試設備。

　　3.在運輸過程中保護數據，當它最容易受到攻擊時。

　　4.通過遠程推送更新和補丁來直接管理IT團隊中的安全性，而不是期望最終用戶負責。