從機器人系統(tǒng)和高度自動化的裝配線，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡正在進入幾乎所有行業(yè)的當今制造環(huán)境。醫(yī)療設備組裝、汽車生產(chǎn)、食品加工和眾多包裝應用都開始獲得從智能設備以及物聯(lián)網(wǎng)卡連接的好處。

　　具有動態(tài)機械和自動化設備的現(xiàn)代生產(chǎn)環(huán)境開始越來越依賴于實時數(shù)據(jù)分析。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過廣泛的智能傳感器以及大量的物聯(lián)網(wǎng)卡的部署實現(xiàn)最新的評估，這些傳感器允許基于強大的通信基礎設施進行普遍的系統(tǒng)范圍數(shù)據(jù)采集。以這種方式，從工廠車間環(huán)境的組件和設備連續(xù)地收集大量數(shù)據(jù)。收集后，這些數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)卡聯(lián)網(wǎng)上傳到后臺系統(tǒng)進行分析，從而轉化為有用的信息。比幾年前安裝的設備更智能的設備現(xiàn)在需要支持實時本地分析、設備分析和系統(tǒng)級智能，包括邊緣和云計算策略。

　　數(shù)據(jù)收集和分析的目標是將所有活動轉換為可操作的結果。這意味著使用從設備中收集的信息來提高整體設備效率，換句話說，最大化生產(chǎn)力并最小化計劃外停機。這個概念很簡單，并提供許多好處，例如更高的產(chǎn)量和更高的質(zhì)量，系統(tǒng)完整性的整體視圖，更好的庫存控制，由于能源優(yōu)化而降低擁有成本，以及能夠遠程訪問分析結果。收集和使用數(shù)據(jù)來推動直接影響生產(chǎn)力的決策的能力是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。

　　另一種看待這種生產(chǎn)力發(fā)展的方法是預防性維護的過程。在設備收集的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可用于在可用性、性能和質(zhì)量方面推動機器可靠性的改進。

　　雖然良好執(zhí)行的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的潛在好處在提高生產(chǎn)力方面極具前景，但實現(xiàn)全面實施的道路并非沒有挑戰(zhàn)。首先，基礎設施仍在不斷發(fā)展。就其本質(zhì)而言，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)會生成大量數(shù)據(jù)，必須對其進行匯總、分析，然后對其進行操作。制造應用程序需要實時數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要一類全新的組件，具有專用設備級智能的組件。邊緣和基于云的計算策略都需要能夠處理大數(shù)據(jù)新現(xiàn)實的基礎設施，而這些系統(tǒng)仍然不完善。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，除了當今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)格局不完備狀態(tài)外，標準同樣是雜亂無章的。現(xiàn)實情況是，沒有統(tǒng)一的標準來在全球范圍內(nèi)推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設。從工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟到中國制造2025和智能工廠，在開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準時存在各種區(qū)域和行業(yè)特定的策略，結果是各種各樣不同的的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施遍布整個制造業(yè)。