某些創新的物聯網趨勢已經為企業提供了數字化創新的機會，物聯網可以幫助企業獲得優于競爭對手的優勢。如果您是想要將IoT用于核心的企業，必須了解現代物聯網平臺在2019年應具備的一切。

　　人工智能應納入物聯網。如上所述，物聯網 在過去幾年中發展迅速。全球有超過170億臺連接設備。它們中的大多數工作在一個小型處理器上，還有一小部分內存。簡而言之，物聯網已經無處不在。

　　在物聯網可以通過將先進的人工智能把它進一步授權。反過來，這將有助于物聯網為數據分析和解釋創造極好的機會。例如，通過人工智能（AI）整合物聯網，自動駕駛汽車不僅可以更安全，還可以利用公交數據來提供準確的交通模式預測。因此，它將有助于未來建設更高效的基礎設施和道路。

　　制造示例是使用物聯網連接的裝配線的工廠，它將有助于他們降低制造過程中的制造誤差率。總而言之，將人工智能和機器學習融入物聯網設備具有巨大的潛在優勢。亞馬遜、谷歌、微軟、IBM等大品牌已經在其物聯網設備中大量使用人工智能，并從中汲取最佳效果。

　　在自動駕駛汽車的物聯網領域實施人工智能已經讓人頭疼。例如，特斯拉推出了具有有限自動駕駛功能的基于機器學習的自動駕駛汽車。這里有用的是熟練的編程，可以實現自動駕駛汽車的制造，這種汽車能夠理解道路規則并有效地管理所有障礙。

　　但是，有一些缺點。最重要的問題是程序員無法對其他驅動程序進入混合時發生的每個可能變量進行編程。特斯拉汽車從道路上的其他特斯拉汽車收集實時數據，從而使任何新變量的存在無縫地易于學習并與其他連接的車輛共享，幫助確保特斯拉司機的自動駕駛模式。

　　工業物聯網和數字雙胞胎技術應該會有所增長。工業物聯網通過廣泛的數據分析和集成提高了業務的效率和生產力。實際上，在物聯網框架中包括工業物聯網會以指數速率增加其增長。此外，制造業也可以充分利用它。它不僅可以使制造業有效，還可以降低其風險因素，同時提高其盈利能力。

　　物聯網設備收集大量數據。因此，納入與物聯網相關的安全標準變得至關重要。因此，想要成功運行的企業在使用任何物聯網技術時都應牢記這一點。換句話說，關于收集的數據的透明和明確的披露應該做得更好。

　　物聯網開發人員應在各個級別上處理標準級別的合規性和安全性。這些級別包括數據加密，不同的驗證方式等。簡而言之，物聯網設備或企業使用的任何軟件的主要目標應該是合法的數據集合。它應該以一種使其可訪問性，處理和存儲最小化的方式完成。

　　國內物聯網卡采購平臺物聯卡商城表示，如果收集客戶數據及其收集方式背后的意圖是明確的，將增強客戶對企業業務的信心，并使企業比競爭對手更具優勢。

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