物聯網的一個功能是使各種設備和環境更有效，并對使用中的實時波動做出響應。這意味著各種實施層面的物聯網系統會影響能源使用和排放。2015年，研究人員發現 “到2030 年，信息和通信技術行業（包括物聯網）可以幫助減少所有工業部門的溫室氣體排放量達63.5千兆噸，即15％。”

綠色建筑是物聯網的一種用途，可以顯著減少溫室氣體排放。鑒于城市“ 占全球最終能源使用量的世界二氧化碳的近四分之三 ”，通過增加綠色建筑施工對環境造成的影響是巨大的。除此之外，集成物聯網還提供實時數據，以提高建筑物的設施成本。綠色建筑還可以通過使用環保建筑材料，增加城市的綠色空間以及有效地定位以減少通勤時間來減少對環境的影響。

人口過剩對我們的環境產生負面影響已經不是什么秘密了。研究人員預測，到2050年，世界上三分之二的人口將居住在城市，因此讓這些城市節能更為重要。智能城市可以使用物聯網系統提高供水效率，改善擁堵狀況，減少汽車停留時間，提供更可靠的公共交通。智能城市還可以通過鼓勵遠程工作和監控垃圾和污染來實施節能措施。

物聯網也與農業社區相關。隨著人口的增長，農民將需要生產更多的食物，并采用更可持續的方法。目前的耕作方法以高風險使用水并導致土壤退化。集成物聯網技術，如收集土壤濕度，天氣和施肥水平數據的傳感器，可以幫助農民優化灌溉和生產。自動拖拉機可以進行鉆孔，播種和噴灑，以減少人工時間。

最后，物聯網可以用于以有時令人驚訝的方式保護生物多樣性。雨林連接正在使用物聯網系統來識別和阻止非法采伐，蜜蜂公司在蜂巢中使用物聯網設備來跟蹤蜜蜂的健康狀況并提醒養蜂人，然后他們可以進行干預。各種野生動物保護區正在使用連接的攝像機來監視大型野生地區以及非法狩獵和偷獵。

數據科學的主要貢獻在于它提供了強大的信息，并提供了向公眾傳播這些信息的方法。大數據的興起幫助科學家了解過去和現在的環境和天氣狀況，以建立可靠的趨勢，因此我們知道即將發生的事情以及我們如何采取行動。

物聯網系統產生的數據可以幫助我們節約能源和水資源，但這些數據也有助于科學家提供有關氣候變化的可視化，從而更好地向公眾傳達真實情況。缺乏可視化是獲得氣候友好政策廣泛支持的主要挑戰之一。

數據科學還有助于加深對不同行業如何促進氣候變化的理解，以及最嚴重的環境變化（如森林砍伐）的發生，以便科學家和政策制定者采取有效行動。

應對氣候變化的挑戰之一是了解人類行為的趨勢和氣候影響。人工智能正在努力幫助科學家建立健全的系統，以感知和學習環境條件，并幫助人類找出如何實現某些目標。

鑒于人工智能的最新發展，氣候模型是一項科學挑戰。利用這項技術，研究人員將能夠更好地預測環境如何響應空氣中碳含量等變量，進而了解需要采取哪些措施來保護脆弱的人群。

流量卡之家表示，AI還將幫助改善氣候政策和解決方案。人工智能有助于使分析師和市場參與者更有效，更輕松地了解高度復雜的現象，從電網的行為到氣候變化。采用人工智能使能源系統更高效是第一步。隨著技術相互更好地集成，機器學習將幫助科學家從統計上理解所有數據，從而提出有效的適應政策。