隨著全球AI技術逐步落地，物聯網迎來智能化變革，而智能由數據而生。當物聯網技術深入到各行各業的同時，數據使得AI與IoT深入結合，數據智能在企業核心業務中發揮更大的作用，創造出更多價值。2019年7月31日，在福建省福州市舉行的“人工智能與物聯網深度融合高峰論壇”上，百度智能云副總經理管瑞峰強調，“行業理解加速數據智能進入企業核心業務”，2019年，AI+IoT正在高協同高滲透進入各行各業。

比如在酒店里，消費者入住總會遇到這樣的煩惱：客房找不到Wi-Fi密碼，需要打電話問前臺;客房里飲用水喝完了，又需要打電話讓前臺送水……這時如果遇到前臺電話繁忙，接通電話到提供服務還要耗費一段時間，服務響應無法及時，都會造成不愉快的酒店體驗。

為提升賓客的入住體驗、降低酒店運營成本，華住集團找到百度達成合作，接入百度智能云小度企業音箱酒店行業解決方案。如今，華住美居酒店已全面智能升級，賓客可以全程通過語音來實現客房控制、客房服務、酒店信息查詢，入住體驗大幅提高;另一方面，酒店運營過程中的人力等成本也顯著降低。

除去幫助酒店行業率先完成智能升級，百度智能云利用行業理解將數據智能運用到企業核心業務中，賦能各行各業降本增效。在2019年5月30日舉行的ABC Inspire智能物聯網峰會上，百度智能云提出，新一代智能物聯網平臺將向邊云融合、時空洞察和數據智能等三個方向突破發展。進一步，百度智能云在數據智能領域推出小度企業音箱行業解決方案。

在汽車制造行業，噴漆是汽車制作流程中一道非常重要的工序，涉及100多個指標項。噴漆的好壞直接影響最終的銷售。而通過行業理解就可以發揮數據智能的重要作用。大制科技利用百度智能云天工物聯網平臺提供的采集、分析、模型分發等基礎工具，將行業理解融入到IoT數據中，建立了產線積漆模型，并應用在噴漆工序中。車間將原來的固定排班鏟漆變為按需鏟漆，每周減少停機鏟漆時間120分鐘，每條生產線每周增加整車產量80臺，最終產線的維護成本降低了38%。

中國的制造業每年總用電量為2.56萬億度，巨額的支出已經讓用能成為制造業企業的核心運營要素，很多制造企業已經開始從售電公司購電以降低用能成本。所以預測未來的用電規律和耗電量，可以幫助企業找到合適的報價策略和交易策略，從而降低用能成本。

度能是百度智能云天工物聯網平臺為企業提供的能源物聯網和數據分析產品，能夠預測企業未來的電力負荷。在為山西最大的煤氣化集團美錦能源集團隆輝煤氣化公司提供的用能預測服務顯示，準確率達到95%以上。結合容改需等用能優化策略，最后幫助隆輝降低了42%的購電成本。目前，度能已經在為全國3000余家企業提供服務。

百度智能云運用數據智能，賦能各行各業降本增效，目前，已經實現了風機葉片結冰預測，網約車運營改善，企業用電預測，生產線質檢等眾多企業核心業務中的應用。

如今，國內外科技巨頭的著重發力點都落到了AI+IoT領域當中。隨著5G技術的逐漸滲入，萬物互聯時代已經開啟。據相關機構預測，5G+AIoT的融合將創造出萬億級市場機會，而擁有強大AI 技術實力和豐富落地案例的百度智能云率先洞察到這片藍海，攜手更多合作伙伴完成產業智能化升級，加速產業智能。