遠(yuǎn)程醫(yī)療、無人快遞車、無人送餐車、5G測溫儀、無人醫(yī)院清潔機(jī)器人- - -這些都是在武漢疫情爆發(fā)之后沖上一線的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端應(yīng)用，面對傳播能力強(qiáng)、傳播速度快、易感人群多的本次疫情，如何有效的避免交叉感染，如何借助科技手段以零接觸的方式完成一線防控，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首當(dāng)其沖，智慧醫(yī)療也被推上了無法回避的醫(yī)療研究課題，智慧醫(yī)療的作用不可小覷，那么智慧醫(yī)療能在本次全民關(guān)注的疫情之下雄起，是否能夠在一直處于嘗試性應(yīng)用的背景下得以破冰，迎來今后一段時(shí)期發(fā)展的快車道，是值得當(dāng)下思考的問題。

相關(guān)調(diào)查機(jī)構(gòu)調(diào)查報(bào)告顯示，目前醫(yī)療已經(jīng)成為了AI行業(yè)重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。國內(nèi)同樣如此，因?yàn)樵趪鴥?nèi)的三級(jí)醫(yī)院有2498家占比為7．67％，但與之不平衡的另一組數(shù)據(jù)是，三級(jí)醫(yī)院的就診人數(shù)占到了全國總?cè)舜蔚?/span>50．97％，由于醫(yī)療資源分配不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護(hù)資源多集中于北上廣深等一線城市和發(fā)達(dá)的地區(qū)，這導(dǎo)致大量患者在當(dāng)?shù)責(zé)o法得到救治，醫(yī)護(hù)人員的情況同樣如此，就拿2017的一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，2017年我國注冊護(hù)士有380萬人，而我國2017年總治療人次為81億人，毫無疑問，醫(yī)療資源分配不均衡，醫(yī)護(hù)人員缺乏，極大的限制了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展、也逐步發(fā)展成了嚴(yán)重的社會(huì)問題，AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合則能夠改變這一現(xiàn)狀。同時(shí)，在新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中就提出要發(fā)展智能醫(yī)療，推廣應(yīng)用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。該政策的發(fā)布，極大地推動(dòng)了我國智慧醫(yī)療的發(fā)展，涉及的具體業(yè)務(wù)已經(jīng)包括：醫(yī)院管理、醫(yī)療輔助診斷、疾病預(yù)測、藥物開發(fā)、醫(yī)療咨詢、臨床決策支持、健康管理等等。同時(shí)，整個(gè)智能醫(yī)療行業(yè)市場也呈現(xiàn)出急速增長的態(tài)勢。在向好發(fā)展的同時(shí)，挑戰(zhàn)也隨之并存，影像AI因標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，被視為最快能夠?qū)崿F(xiàn)落地的場景之一，但AI影像產(chǎn)品在實(shí)際落地應(yīng)用的過程中，效果并不理想，往往安裝了相關(guān)產(chǎn)品，卻未能得到真正的應(yīng)用。其中的原因一是部分影像AI產(chǎn)品并不成熟，有不少醫(yī)生反應(yīng)使用的過程中，產(chǎn)品的系統(tǒng)不穩(wěn)定、準(zhǔn)確率也不高，作用沒有想象中的大；二是市場環(huán)境還未成熟，醫(yī)生不習(xí)慣使用相關(guān)產(chǎn)品；三是責(zé)任認(rèn)定的問題，如果AI給出的結(jié)果錯(cuò)誤，誰來承擔(dān)責(zé)任，還需要法律和政策的完善；最后則是數(shù)據(jù)打通的問題，國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)有不連續(xù)性和多樣性的特點(diǎn)，每個(gè)醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)并不一致，數(shù)據(jù)如何打通，長遠(yuǎn)來看都是難以解決的問題。

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