傳統醫療因為本身技術，以及其他社會因素限制，導致資源利用程度低，事故發生率高等不良現象。智能醫療通過物聯網等技術，針對用戶的需求，發現痛點，設計出更有效的產品，從而解決患者對看病難、貴的問題。患者在家就能夠檢測各項身體指標，并隨時上傳相關數據，讓系統對疾病進行分析預測，達到早發現早診斷早治療的目的。

物聯網技術在醫療方面全面應用，在解決了人類對于健康的迫切需求基礎上，更帶動了醫療信息化產業鏈的整合優化。醫療領域的飛速發展，能夠通過相關技術對患者的身體各項指標進行智能化分析，同步醫療、設備數據和藥品信息，并實現即時處理和更新，進而提升醫療平臺的核心服務水平，盡最大可能避免醫療安全隱患。

近年來，IBM在醫療健康領域多次提出醫療信息化建設的相關措施和方法，并隨時進行改革和優化，將開發的智能技術巧妙地融合到醫療設備產業行業鏈中。IBM根據現階段醫療行業所產生的巨大需求，合理配置醫療資源，進行整體的建設，改善傳統醫療所造成的醫療設施落后效率低下等問題。針對醫療機構的弊端，提出了構建數字醫療的智能化管理方案，基于網絡技術平臺，提升醫療機構智能化管理水平，整合醫療大數據，將患者的身體指標上傳到醫療處理中心，隨時為他們提供醫療便捷服務，為廣大人民帶來便利，這樣不僅解決地區醫療服務的難題，還創造了良好的社會效益。

尤其是智能化醫療產品在未來會更加針對不同年齡層次和不同身體狀況的用戶進行個性化需求分析設計，將無創連續監測技術等智能醫療高新技術運用到個人健康設備中，通過傳感器收集身體數據，實時監測各項指標，將結果通過設備上傳發送到醫療服務中心，讓醫生能夠進行專業的分析治療。另外物聯網技術在用藥環節、體內治療方面也將提供便利，具體應用到智能藥盒、智能膠囊等智能化硬件中，給患者全方位的服務和診療。

個人級智能健康管理產品的出現更是將傳感技術發揮到新的高度，由設備傳感器檢測出身體數據，然后通過處理中心采集分析，然后將結果上傳到醫療服務平臺供醫生根據情況進行相應的診療。從目前發展來看，一定要把產品和功能智能化結合起來，在今后處理數據時將會運用到人工智能等高新技術，讓醫療大數據提供更具有價值性。數字化處理人類基因組數據能夠對臨床治療提供有效的協助，通過各種植入性技術直接對患者的患病部位進行體內治療，這些都歸功于醫療設備智能化的處理。