“看病難、看病貴”一直是困擾民眾生活的大問題。2012年兩會，全國政協委員、中國食品藥品檢定研究院研究員岳秉飛提出：物聯網的應用將改變傳統醫療服務模式，確立患者在醫療服務中的核心地位。醫療健康行業的物聯網應用主要體現在醫藥管理、醫療服務、醫療器械管理、血液管理、遠程醫療與遠程教育等多個方面。

健康管理在我國還屬于一個新事物，無論從規模還是體系都屬于起步階段，存在健康管理的基礎性研究不足，對國民健康水平監測等基礎數據庫尚未建立，有關健康評估、健康需求、健康管理模式和系統的理論框架等研究也相對較少。

而在醫療服務智能健康管理方面，智能健康管理設備可以根據用戶實際情況設置相應參數去完成一定時間內的身體健康檢測，能夠有效地控制和護理慢性疾病。智能健康管理設備利用各種內置傳感器，快速收集身體體征數據，保證慢性病的日常護理，打破定期去醫院檢查的次數和時間的局限性，通過物聯網技術建立云后臺處理，定期將檢查報告發送至對應醫療中心，便于醫生輔助跟蹤治療。不僅降低了平時經常去醫院檢查的時間和金錢成本，也有利于醫療機構進行醫療數據的整合與醫療資源的優化，通過各種大數據的分析讓提出更權威的醫療成果。

同時，智能健康管理設備還能夠滿足用戶個性化需求，智能化交互帶來更好的人機體驗，操作過程更加簡單方便。智能健康管理產品不同于傳統繁瑣的醫療設備，作為家庭級個人硬件，能夠以簡單的操作方式滿足用戶多種功能的需求，包括進行血壓血糖的測試、睡眠和心率等實時監測、日常良好習慣的提示，還要一些疾病和用藥的相關指導，這些功能都能基于用戶個性化定制，用戶可以根據自身的實際需求進行設備功能的設置。智能健康管理設備有效地為人們提供健康方面的指導，起到積極預防疾病的作用。

另外，智能健康管理還能夠結合監測數據智能化分析，更有利于，查找病因，及時調整以控制病情。很多疾病初期癥狀不能被察覺到，如果不及時采取治療，病情就會逐漸惡化，進而可能嚴重威肋、到生命。健康管理設備有著智能豐富的后臺云計算技術，能夠在疾病早期分析出潛在癥狀，及時反饋給患者以便及時調整不良的習慣和狀態，采取疾病的預防。比如很多心血管疾病在早期都是可以控制的，在發病之前通常都伴隨著身體的一些細微癥狀，通過智能設備的數據分析技術，檢測出血壓血糖等參數異常，讓用戶及時調整，就可能避免疾病的發生。