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NB-IoT火熱背后,窺探嵌入式設計內幕

2018-04-02 14:42

在中國NB-IoT也確實得到產業生態的支持。幾乎每天都有NB-IoT在不同領域的應用、基于NB-IoT各類終端推出的新聞,從此前的抄表、停車、資產追蹤等少量案例,到共享單車、農業、安防等更多行業。

 

LoRa盡管不如NB-IoT關注度高,但無疑也是熱門的LPWAN無線技術。LoRa工作在免授權的Sub-Ghz頻段上,受益于其免費的頻譜資源,企業都可以參與到LoRa的產品應用和網絡的建設。而且LoRa因其先發優勢在行業/企業級專網中占據一定優勢。

 

1市場

國內LoRa芯片出貨量已突破1000

NB-IoT物聯網應用比例將達到70%

16MCU被“雙向夾擊”會消亡嗎?

智能時代,想不到FPGA成了關鍵芯

漏洞多多,工控安全防護刻不容緩

 

MCU是開發嵌入式系統的關鍵器件,廣泛應用于消費電子、工業控制、汽車電子和通信等領域。隨著物聯網的發展,MCU在復雜嵌入式系統中發揮越來越重要的的作用,但要適應這些新應用,MCU需具有靈活性。

 

MCU市場仍處于成長階段,各級別的MCU的需求量持續攀升,應用范圍持續擴大。目前8MCU應用廣泛,32MCU已成主流。通常在大量數據運算與圖像影音處理等方面,以32MCU為主;在控制類應用方面,進入市場較早的8MCU產品則具備諸多競爭優勢,例如 8MCU產品很早進入消費類、醫療用品、工業控制、汽車電子等市場應用,產品穩定,性價比滿足需求,至今仍占主導地位。這些已穩定量產的產品,由于安全可靠與成本優勢,也成為8MCU之市場的發展基石。

 

2技術

學習嵌入式要什么基礎

淺談嵌入式系統測試JTAG技術各個階段

嵌入式系統設計時DC/DC電源模塊選型的常見問題

嵌入式系統知識系統講解

電源模塊在嵌入式系統設計中的四個選型問題

 

作為嵌入式開發重要一部分,FPGA由六部分組成:可編程輸入/輸出單元、基本可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、豐富的布線資源、底層嵌入功能單元和內嵌專用硬核。

 

Xilinx1984年創造出FPGA以來,這種可編程邏輯器件憑借性能、上市時間、成本、穩定性和長期維護方面的優勢,在通信、醫療、工控和安防等領域占有一席之地,在過去幾年也有極高的增長率。而近幾年,由于云計算、高性能計算和人工智能的繁榮,擁有先天優勢的FPGA的關注度更是到達了前所未有的高度。

 

3方案

7種易操作且實用的技巧幫你開發高可靠嵌入式系統

嵌入式應用的 USB 3.0 鏈路共享

三個經典的RS-485端口EMC防護方案詳解

高效率、低功耗的600W DC-AC逆變器方案

基于MEMS加速度計的振動監控解決方案

 

隨著微電子技術和軟件技術的發展,嵌入式處理器、專用數字器件、外設和DSP算法正在以IP核的方式嵌入到FGPA中,以單芯片可編程FPGA完成整個嵌入式系統設計已成為現實。眾多FPGA公司都具有這樣的芯片產品,并在通信、工業控制等領域具有廣泛的應用。

 

FPGA處理器整合SoC以其低功耗、高性能、低成本、高可靠性等優點成為嵌入式系統的發展趨勢。不過,對于一些設計者來講這還是新鮮事物。

 

4高端訪談

從射頻/微波到光通訊,這家公司要為5G時代獻大禮

ST第二代接近傳感器,精度可達到±3%

要做好智能家居產品,簡單方便才是最關鍵

打造最好的機器人,給智能家居提供最強大腦

華為樊黎峰:NB-IoT開啟規模商用的“黃金時代”

 

FPGA在一些關鍵的機器人應用中發揮極大的價值。英特爾通過Xeon+FPGA平臺和XeonPhi系列產品來推動異構計算的實施。新的Arria10系列FPGASoC功耗比前一代FPGASoC40%,具有業界唯一的硬核浮點數字信號處理(DSP)模塊,其速率高達每秒1.5萬億次浮點運算(1.5TFLOPS)

 

其實,學習技術不難,ARM+LINUX路線,主攻嵌入式Linux操作系統及其上應用軟件開發目標:

(1) 掌握主流嵌入式微處理器的結構與原理(初步定為arm9)

(2) 必須掌握一個嵌入式操作系統 (初步定為uclinuxlinux,版本待定)

(3) 必須熟悉嵌入式軟件開發流程并至少做一個嵌入式軟件項目。

 

5資料

利用單片機與嵌入式GPU進行充分顯示為基礎的用戶界面

深層嵌入式設備:物聯網

將第二MCU引入嵌入式設計

消除spifi配備Cortex-M3嵌入式系統中并行串行的權衡

如何為嵌入式系統選擇最佳低功耗MCU

 

從事嵌入式軟件開發的好處是:目前國內外這方面的人都很稀缺。這一領域入門門檻較高,所以非專業IT人員很難切入這一領域;另一方面,是因為這一領域較新,目前發展太快,大多數人無條件接觸。

 

隨著人工智能領域的演進非常快速,具備可重組以及支持所有形式鏈接等優勢的FPGA,可以很輕松地進行各種修改或升級,以便在最短時間內支持新的人工智能算法。類神經網絡、算法、傳感器技術與接口標準都會持續加速演進,可重組特性對于“支持未來需求”的智能視覺系統至關重要。

(文章來源:http://m.shixina.cn/news/786.html
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